Amazon Web Services - AWMLE
Machine Learning Engineering on AWS
Machine Learning Engineering on AWS
- 時數：21小時
- 費用：NT$ 42,000
- 點數：11.0
選擇查詢分區開課時間
| 地點 | 班號 | 日期 | 時間 | 預約 |
|---|---|---|---|---|
| 台北 | 26732 班 | 2026/06/24 ~ 2026/06/26 每週三四五 | 09:00~17:00 | 預約 |
目前查無開課時段
詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期
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教材
AWS原廠電子教材
課程目標
本課程專門設計給那些想要知道，如何在AWS上進行機器學習工程的機器學習專家。您將透過組合理論、實機練習與上課活動，學習如何建置、部署、編排與操作大規模的機器學習解決方案。此外您也將得到實際操作AWS服務與分析工具的經驗，如：Amazon SageMaker AI、Amazon EMR等，幫助您能夠開發穩健的、具擴縮性與可正式使用的機器學習應用程式。
適合對象
想學習在AWS上進行機器學習工程的資訊工程師
預備知識
- 機器學習概念
- 熟悉Python語言與相關程式庫：Numpy、Pandas與Scikit-learn
- AWS基本操作
課程內容
- 介紹AWS上的機器學習
- 分析機器學習的挑戰
- 為機器學習進行的資料處理
- 資料轉換與特徵工程
- 選擇塑模的方法
- 訓練機器學習的模型
- 評估與調優機器學習的模型
- 模型部署的策略
- 保護AWS的機器學習資源
- 機器學習維運與自動化部署
- 監控模型效能與資料品質
- 課程總結
學會技能
- 解釋在AWS上機器學習的架構
- 使用AWS服務進行機器學習需要的資料處理、轉換與特徵工程
- 基於問題與模型的可說明性，選擇合適的機器學習演算法與塑模方式
- 使用AWS服務為模型訓練、部署與編排，設計與實施具擴縮性的機器學習管線
- 為機器學習建立自動化的CI/CD管線
- 為AWS上機器學習資源選擇合適的安全指標
- 為部署的機器學習模型實施包含偵測資料飄移的監控策略
備註事項
- 上課時間為09:00~17:00
- 此課程需向原廠訂購電子教材及實驗環境，請於開課前兩週完成報名並繳清課程費用
課程優惠方案：
即日起報名2026/6/30前開班之AWS課程：
1. 報名1門三日課程(21小時)，贈送1門一日基礎課程(任選7小時課程AWTE、AWCPE、AWAIML，可不同人上課)
2. 一次報名2門三日課程(21小時)，贈送2門一日基礎課程+再加送2000元即享券(1000元*2)
*此優惠方案須以NT$42,000原價報名2026/6/30前開班之AWS三日課程，三日課程及贈送一日課程可不同人上課，須於2026/6/30前完成所有課程。此方案不可與其他優惠同時使用，恆逸會員生日禮券除外。
相關連結
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