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MLOps Engineering on AWS
MLOps Engineering on AWS
- 時數：24小時
- 費用：NT$ 42,000
- 點數：11.0
選擇查詢分區開課時間
| 地點 | 班號 | 日期 | 時間 | 預約 |
|---|---|---|---|---|
| 台北 | 26681 班 | 2026/06/29 ~ 2026/07/01 每週一二三 | 09:00~18:00 | 預約 |
目前查無開課時段
詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期
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教材
AWS原廠電子教材
課程目標
本課程將協助您將DevOps型態的實踐方式帶入建立、訓練與部署ML模型，學習如何建立與管理MLOps。課程由講師講授與實機練習的方式，讓您了解如何以工具、自動化、流程與團隊合作方式來解決企業在AWS雲建置MLOps所遭遇的各種問題。完成本課程之後，您將學會如何建立與管理在AWS進行MLOps所需的各項技能。
適合對象
- 資料平台工程師
- DevOps工程師
- 負責管理ML Model的程式開發人員或操作人員
預備知識
- 上過AWS Technical Essential課程或具備相等經驗
- 上過DevOps Engineering on AWS課程或具備相等經驗
課程內容
第一天
• MLOps介紹
• 初始化MLOps：使用SageMaker Studio建立實驗環境
• 可重複的MLOps：儲存體
• 可重複的MLOps：編排
第二天
• 可靠的MLOps：擴縮與測試
第三天
• 可靠的MLOps：監控
學會技能
- 使用Service Catalog與SageMaker project管理ML環境
- 使用自動化流程建立、訓練、測試與部署ML模型
- 在生產環境下，採用不同的部署策略來實作ML模型
- 監控會影響預測結果與符合商業預期的資料漂移與概念漂移
備註事項
- 上課時間為09:00~18:00
- 此課程需向原廠訂購電子教材及實驗環境，請於開課前兩週完成報名並繳清課程費用
課程優惠方案：
即日起報名2026/6/30前開班之AWS課程：
1. 報名1門三日課程(21小時)，贈送1門一日基礎課程(任選7小時課程AWTE、AWCPE、AWAIML，可不同人上課)
2. 一次報名2門三日課程(21小時)，贈送2門一日基礎課程+再加送2000元即享券(1000元*2)
*此優惠方案須以NT$42,000原價報名2026/6/30前開班之AWS三日課程，三日課程及贈送一日課程可不同人上課，須於2026/6/30前完成所有課程。此方案不可與其他優惠同時使用，恆逸會員生日禮券除外。
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