學會App，掌握未來十年薪發展

一次學會主流iOS+Android兩大系統，搭配響應式網頁設計(RWD)

隨著Apple iPhone/iPad、Android智慧型裝置人手一機，行動開發議題已成為一股趨勢。本套課程循序漸進，從最基本的程式設計概論開始，讓無程式設計基礎者也可以藉由課程的學習安排，輕鬆入門手機App程式設計領域。

上完本課程您將學會

  • 能撰寫並運用 Python 進行資料處理與分析
  • 熟悉 SQL 與 Excel，能完成資料清理與報表視覺化
  • 能應用機器學習模型進行預測與效能優化
  • 能運用 Docker、Git 進行專案協作與雲端部署
  • 熟悉 AWS 平台與 AI 認證考試內容
  • 能製作專案作品集並具備實務就業能力

適合對象

  • 想進入資料分析、機器學習、生成式 AI 領域的學員
  • 具備基本電腦操作與邏輯能力者(可無程式基礎)
  • 希望取得實務技能與雲端證照以提升就業競爭力者
  • 想轉職至 AI、資料分析或雲端應用相關職務者

就業方向

  • iOS/Android程式開發師
  • App相關應用
  • 前端工程師

注意事項

  • 提供一人一組的操作環境，增加上機實作效果
  • 課程進行至iPhone時，恆逸上課環境提供MacBook Pro 15吋4核心Core i7等級電腦設備
  • 提供分期付款繳費方式、詳情請洽詢服務專員
  • 招生人數：每班限額招生，額滿可候補

課程架構

  • Python程式設計基礎時數：?小時

    1. Python 語法、變數、控制流程與函式設計
    2. List、Dict、Tuple、Set 資料結構
    3. 檔案處理、例外處理、模組與套件應用

  • 資料分析環境與工具時數：?小時

    1. Conda虛擬環境管理
    2. Jupyter Notebook互動式開發
    3. Git 與 GitHub版本控制協作
    4. VS Code開發環境設定
    5. Docker容器化應用與部署

  • 使用 Excel 進行資料分析時數：?小時

    1. 資料整理、樞紐分析表應用
    2. 資料視覺化圖表製作與報告呈現

  • SQL 與 Python 資料分析時數：?小時

    1. SQL查詢、聚合、JOIN、子查詢
    2. Pandas 與 NumPy 進行資料清理與處理
    3. Matplotlib、Seaborn 資料視覺化

  • 機器學習基礎時數：?小時

    1. 機器學習概念與流程
    2. 監督式學習(迴歸與分類)
    3. 非監督式學習與模型評估
    4. 參數調整與效能優化

  • 生成式 AI 與 LLM 入門時數：?小時

    1. AI 與 LLM(大型語言模型)概念
    2. Vibe Coding 與 AI 協作編程實務
    3. ChatGPT API 與 Hugging Face 介紹
    4. RAG(檢索式生成)與本地 LLM 部署

  • 前端網頁開發入門(HTML/CSS/JavaScript)時數：?小時

    1. HTML5 網頁架構與語法
    2. CSS3 網頁樣式與響應式設計
    3. JavaScript 程式邏輯與事件互動

  • AWS 雲端實務(機器學習與應用程式部署)時數：?小時

    1. AWS 基礎服務與架構
    2. 使用 Flask / FastAPI + Docker 進行雲端部署
    3. AWS SageMaker 簡介與實作
    4. 生成式 AI 與 AWS AI/ML 服務基礎介紹

  • 流程自動化專題實作時數：?小時

    1. 小組專案(Data Analysis / ML 專案)
    2. 模型雲端部署與流程自動化實作
    3. 建立作品集以展示技能、準備面試

  • 就業輔導

    1. 產業現況分析
    2. 履歷撰寫、審核與面試技巧
    3. 職涯發展與企業媒合輔導
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時數、費用

  • 課程代號：UMBTTR
  • 課程名稱：智慧型手機App應用程式設計養成班
  • 時 數：396 小時
  • 費 用：NT$ 79,000元

開課列表

班號 日期 時間 預約