AI - DP800-AI
開發具AI能力的微軟資料庫解決方案
Developing AI-Enabled Database Solutions
- 時數:21小時
- 費用:NT$ 30,000
- 點數:7.5
選擇查詢分區開課時間
教材
課程目標
本課程專為新一代資料庫專業人員設計,旨在融合傳統高效能資料庫架構與最新頂尖 AI技術。學員將全面掌握如何在全平台上(包含SQL Server 2025、Azure SQL資料庫、Azure SQL受控執行個體以及Fabric SQL資料庫)設計、最佳化、保護並部署尖端的資料庫解決方案。
課程最終核心目標在於讓學員具備直接在資料庫引擎內部,利用原生向量儲存、相似度搜尋、以及與Azure OpenAI深度整合,構建端到端檢索增強生成(RAG)解決方案的專家級實戰能力。
適合對象
- 資料庫開發人員(Database Developers):希望掌握最新SQL Server 2025核心功能、進階T-SQL程式設計、以及AI輔助開發工具(如GitHub Copilot)的現職開發者
- 資料庫管理員(DBAs):需要為雲端、地端與混合雲環境進行架構規劃、資料庫安全防護、效能調優,並引入資料庫即代碼(Database as Code)CI/CD自動化流程的系統維運人員
- AI/資料工程師(AI & Data Engineers):期望跳脫傳統集中式中間件或外部向量資料庫架構,直接利用關聯式資料庫引擎實作高效能大語言模型(LLM)資料檢索與企業級AI應用的工程師
預備知識
學員在參加本課程前,建議需具備以下技術能力與經驗:
1. 具備關聯式資料庫理論基礎,能熟練設計資料表(Tables)、檢視表(Views)、索引 (Indexes)與主鍵外部鍵設定
2. 具備中高階T-SQL程式編寫能力,熟悉預存程序(Stored Procedures)、使用者定義函數(UDF)與DML觸發程序
3. 具備基本的雲端觀念,理解Azure核心服務架構、基本權限模型(如Microsoft Entra ID)與網路安全防火牆邏輯
已完成以下課程所具備技術能力
1. DP300:微軟Azure SQL Database資料庫管理課程所具備的關聯式資料庫系統管理實務(或具備等同之SQL Server / Azure SQL基礎維運經驗)
2. 建議先修微軟認證基礎課程(如AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals),以利快速銜接大語言模型、Token與Prompt運作原理
課程內容
- 設計與開發資料庫解決方案(Design and Develop Database Solutions)
- 保護、優化與部署資料庫(Secure, Optimize, and Deploy Databases)
- 在資料庫解决方案中實現AI能力(Implement AI Capabilities in Database Solutions)
- 模型與嵌入設計維護
- 基於SQL的智慧搜索實作:比較與實作三種關鍵搜尋技術
- T-SQL端到端RAG解決方案
學會技能
進階資料庫設計與開發
●能夠針對高TPS或高合規審計場景,熟練部署內存優化表、時態表、圖形表與總賬功能
●能靈活編寫Windows函數框架聚合、遞迴CTE,並完美利用原生JSON 函數
●實作關係數據與非結構化資料的相互轉換與索引最佳
- AI輔助與現代化維運
企業級深度防禦安全:能規劃與實作Always Encrypted(靜態/傳輸/使用中全方位加密)架構,確保機密密鑰永遠不傳入資料庫系統 - 專家級效能優教監控
掌握使用Query Store進行效能跟蹤與強制執行已知良好計畫(Plan Forcing)的核心技術,並能透過DMV與擴展事件排查死鎖、自動轉換與過時統計資訊 - 原生資料庫AI與RAG架構
具備在SQL Server 2025平台中獨立規劃分塊、調用AI函數生成1536維度向量嵌入並實作DiskANN近似最近鄰搜尋的能力。能夠在不依賴任何外部Python中間件(如LangChain)的架構下,純粹利用T-SQL 預存程序自主實現集檢索、增強、API終點調用與JSON解析於一體的端到端、低延遲企業級RAG智慧解決方案
備註事項
本課程對應的考試科目為DP-800: Developing AI-Enabled Database Solutions
通過DP-800 1科考試可取得Microsoft Certified:SQL AI Developer Associate認證
課程優惠方案:2026/12/31前參加本課程訓練,贈送1張微軟考試券(每科原價USD83)。若考試未通過,可以NT$1,000優惠價報名重考
考試重點分布:
A. 在資料庫解決方案中實作AI功能(25–30%)
●設計與實作資料庫物件
●實作可程式化物件
●撰寫進階的T-SQL程式碼
●利用AI輔助工具設計並實作SQL解決方案
B. 保護、優化並部署資料庫解決方案(35–40%)
●實施資料安全與合規
●優化資料庫效能
●透過使用SQL資料庫專案實作CI/CD
●將SQL解決方案整合至Azure服務
C. 在資料庫解決方案中實作AI功能(25–30%)
●設計與實作模型與嵌入
●設計與實作智慧搜尋
●設計並實作檢索增強生成(RAG)
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