AI - AICC-AI
掌握Claude Code從零打造企業級全端開發應用實戰班
AI-Assisted Enterprise Full-Stack Development with Claude Code
- 時數：28小時
- 費用：NT$ 60,000
- 點數：18.5
選擇查詢分區開課時間
教材
課程目標
本課程圍繞一套AI 程式開發代理協作框架(gstack)展開,以嚴謹的 Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect 流程引導 Claude,並完整套用於一個真實的企業全端專案。
- AI 輔助開發基礎 — 從「親手寫程式」到「主導 AI」的心態轉換
- Claude Code 簡介 — [CLAUDE.md](http://claude.md/)、Skills、Subagents、Hooks、MCP,以及模型選擇的成本考量(Opus vs. Sonnet vs. Haiku — 何時使用哪一個成本效益最佳)
- 協作框架實作演練 — Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect 在實務中的運作方式
- 規格驅動開發 — AI 輔助開發中槓桿最大的技能
- 樣板化規格:為具有共通結構的功能撰寫精簡、可重複使用的規格(CRUD、清單/明細、查詢、標準表單等)
- 客製化規格:為需要客製邏輯、整合或商業規則的功能,撰寫詳細並涵蓋邊界情況的規格
- Token 用量分析與優化
- 程式碼審查自動化 — 涵蓋程式碼審查、架構一致性、設計審查
- 安全稽核 — OWASP Top 10 與 STRIDE 威脅建模流程
- QA 自動化 — 自動產生單元、整合與 E2E 測試;每次修 Bug 自動產生回歸測試
- 容器化與部署 — 使用 Docker
- 發布自動化 — 內建品質、安全與文件三道把關
- Reflect 與持續改善 — 萃取每次循環的學習,更新 [CLAUDE.md](http://claude.md/),持續優化 Subagents與Skills,為下一個循環做準備
本課程採用 Angular、.NET Core、MS SQL Server、GitHub 與 Docker 作為廣泛使用且易於理解的示範Tech Stack。所學的每一項工作流程、模式與工具，皆可直接套用至您自身的框架、程式語言、資料庫與部署環境。課程示範採用 Angular 與 .NET，但使用 React、Vue、Java、Python、Go 或 Node 的學員，同樣能獲得可轉移的技能。
適合對象
適合準備好「主導 AI、而非與 AI 競爭」的在職開發者。
- 具備 2 年以上實務經驗的軟體開發者
- 全端、前端、後端工程師 — 不限Tech Stack
- 正在評估 AI 工作流程的技術主管
- DevOps 工程師與 SRE
- 仍會親自動手的工程主管
預備知識
學員不會親手寫程式碼,但必須能讀懂並理解程式碼的邏輯。
- 基礎 HTML、CSS、JavaScript 與 HTTP
- 任一現代 Web 框架(課程以 Angular 示範)
- 任一後端語言(課程以 C# / .NET 示範)
- 基礎 SQL 與關聯式資料庫
- 常用 Git指令
- 熟悉指令列操作
課程內容
Day 1｜建立 AI 開發工作流程：從傳統「自己寫程式」，轉變成「指揮 AI 開發」。
- Claude Code 核心操作
- AI 開發工作流程（Think → Plan → Build → Review → Test → Ship）
- 建立專案架構與資料庫
- 用 AI 完成第一個全端功能
- 建立自己的 CLAUDE.md 開發規範
當天會完成：第一個可運作的企業級 CRUD 功能並部署到 GitHub。
Day 2｜Spec-Driven Development 實戰：學會如何「寫規格給 AI」，而不是只會下 Prompt。
- Pattern-based Spec（快速建立標準功能）
- Bespoke Spec（複雜商業邏輯設計）
- Authentication / RBAC 權限系統
- Audit Log 稽核紀錄
- 如何讓 AI 開發更穩定、減少反覆修改
當天會完成：完整登入、權限控管與企業常見安全架構。
Day 3｜AI 團隊協作、Code Review 與資安：讓 AI 開發真正能進入企業流程。
- 多 Claude Session 平行開發
- AI Code Review 自動化
- OWASP Top 10 安全檢測
- STRIDE 威脅建模
- Review / Security Pipeline 建立
當天會完成：一套具備安全檢測與程式碼審查能力的企業開發流程。
Day 4｜測試、自動部署與正式 Release：從「能執行」進化到「可正式上線」。
- 自動產生 Unit / Integration / E2E 測試
- Docker 容器化
- Release Pipeline 建立
- CI/CD 自動化
- AI 開發流程持續優化
當天會完成：一套可正式 Release 的企業級全端專案。
四天課程最終成果，你將帶走：
- 一套完整 AI 開發工作流程
- 可重複使用的 Spec 模板
- Claude Code 實戰經驗
- Docker + CI/CD Pipeline
- Security / Review 自動化機制
- 個人 GitHub 專案成果
- 可直接帶回公司的 AI Engineering Toolkit
學會技能
這些技能會跟著您走 — 適用於任何 Tech Stack、任何團隊、任何專案:
- 主導 AI 團隊,在任何程式語言或框架中交付正式環境等級的程式碼
- 運用 AI 程式開發代理協作框架**,在任何專案上跑完整套 **Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect 流程
- 撰寫清楚、可執行的規格,讓程式開發代理一次到位、不需反覆來回 — 涵蓋模組化規格與客製化規格
- 在不犧牲品質的前提下降低 Token 成本
- 在任何環境中自動執行 OWASP Top 10 + STRIDE 安全稽核
- 自動產生完整測試套件與回歸測試
- 建立含品質、安全與文件把關的發布流程
- 在每次循環後反思、持續優化您的 AI 輔助工作流程
- 在自己的團隊內推動 AI 輔助開發的導入
備註事項
- 優惠方案：6/30前報名享早鳥優惠價 NT$45,000 ，點數14點。
- Claude Max:課程期間提供給每位學員使用
- 名額有限,小班制以確保每位學員都能獲得相對應的指導
- 不須自行準備環境，提供工作站:每位學員可使用一台預先安裝好所需工具的桌上型電腦(Node.js、.NET SDK、MS SQL Server、Docker、Git、IDE、Claude Code 皆已就緒)
- 示範 Tech Stack:Angular + .NET Core + MS SQL Server + GitHub + Docker。選用原因為其普及性與清晰度 — 所有技能皆可轉移至其他 Tech Stack
- 協作框架:gstack(開源,由 Y Combinator 總裁 Garry Tan 開發) — 作為示範框架使用。所學技能可轉移至其他 AI 編碼代理協作框架
- GitHub 帳號:請於課程前申請 GitHub 帳號 — 課程期間所有作業會即時推送至您自己的 GitHub Repository
- 精誠資訊恆逸教育訓練中心為PMI認可之授權教育訓練中心，代號：3150。本課程符合PMI國際專案管理學會PDU專業學分，需自行上網登錄
- 因 Anthropic Claude 更新迭代極快，保留隨時調整課程大綱之權利。
相關連結
台北恆逸教育訓練中心
- 02-25149191
- 02-25149292
- 台北市松山區復興北路99號14樓
新竹恆逸教育訓練中心
- 03-5723322
- 03-5745738
- 新竹市光復路二段295號3樓之2
台中恆逸教育訓練中心
- 04-23297722
- 04-23102000
- 台中市西區臺灣大道二段309號2樓
高雄恆逸教育訓練中心
- 07-5361199
- 07-5361698
- 高雄市苓雅區新光路38號4樓之1