轉職培訓 - UAIPYDTR

AI協作時代的Python程式開發養成班

Python Programming and AI Collaboration Bootcamp
  • 時數：350小時
  • 費用：NT$ 83,000
  • 點數：不適用企業點數

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 8201 班 2026/03/26 ~ 2026/06/26 每週一二四五 09:00~17:00 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

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課程目標

以培養資料分析、機器學習與 AI應用實務人才為主軸的就業養成班，課程以「AI 協作時代的Python 程式開發」為核心，從基礎 Python 程式設計到資料處理、機器學習、生成式 AI、雲端應用部署與流程自動化，全面建構學員的AI技能鏈。 本課程結合理論與實務，幫助學員掌握 Python、SQL、Excel、AWS 雲端、Docker 與 Git 等技術，並透過專題實作與履歷面試輔導，強化就業競爭力，讓學員具備成為AI解決方案工程師(AI Solution Engineer) 的核心能力。

適合對象

• 想進入資料分析、機器學習、生成式 AI 領域的學員

• 具備基本電腦操作與邏輯能力者(可無程式基礎)

• 希望取得實務技能與雲端證照以提升就業競爭力者

• 想轉職至 AI、資料分析或雲端應用相關職務者

預備知識

• 具備國中程度之數學與英文基礎

• 熟悉電腦操作環境

課程內容

1.【Python程式設計基礎】

  • Python 語法、變數、控制流程與函式設計
  • List、Dict、Tuple、Set 資料結構
  • 檔案處理、例外處理、模組與套件應用

2.【資料分析環境與工具】

  • Conda虛擬環境管理
  • Jupyter Notebook互動式開發
  • Git 與 GitHub版本控制協作
  • VS Code開發環境設定
  • Docker容器化應用與部署

3.【使用 Excel 進行資料分析】

  • 資料整理、樞紐分析表應用
  • 資料視覺化圖表製作與報告呈現

4.【SQL 與 Python 資料分析】

  • SQL查詢、聚合、JOIN、子查詢
  • Pandas 與 NumPy 進行資料清理與處理
  • Matplotlib、Seaborn 資料視覺化

5.【機器學習基礎】

  • 機器學習概念與流程
  • 監督式學習(迴歸與分類)
  • 非監督式學習與模型評估
  • 參數調整與效能優化

6.【生成式 AI 與 LLM 入門】

  • AI 與 LLM(大型語言模型)概念
  • Vibe Coding 與 AI 協作編程實務
  • ChatGPT API 與 Hugging Face 介紹
  • RAG(檢索式生成)與本地 LLM 部署

7.【前端網頁開發入門(HTML/CSS/JavaScript)】

  • HTML5 網頁架構與語法
  • CSS3 網頁樣式與響應式設計
  • JavaScript 程式邏輯與事件互動

8.【AWS 雲端實務(機器學習與應用程式部署)】

  • AWS 基礎服務與架構
  • 使用 Flask / FastAPI + Docker 進行雲端部署
  • AWS SageMaker 簡介與實作
  • 生成式 AI 與 AWS AI/ML 服務基礎介紹

9.【流程自動化專題實作】

  • 小組專案(Data Analysis / ML 專案)
  • 模型雲端部署與流程自動化實作
  • 建立作品集以展示技能、準備面試

10.【就業輔導】

  • 產業現況分析
  • 履歷撰寫、審核與面試技巧
  • 職涯發展與企業媒合輔導

學會技能

• 能撰寫並運用 Python 進行資料處理與分析

• 熟悉 SQL 與 Excel，能完成資料清理與報表視覺化

• 能應用機器學習模型進行預測與效能優化

• 能運用 Docker、Git 進行專案協作與雲端部署

• 熟悉 AWS 平台與 AI 認證考試內容

• 能製作專案作品集並具備實務就業能力

備註事項

  1. 原價83,000元，一次付清價NT$79,000元
  2. 提供分期付款繳費方式，詳情請洽服務專員

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