Amazon Web Services - AWAIAAS
Building Advanced Agentic Systems on AWS
Building Advanced Agentic Systems on AWS
- 時數:7小時
- 費用:NT$ 14,000
- 點數:3.5
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| 地點 | 班號 | 日期 | 時間 | 預約 |
|---|
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詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求,請參考台北開課日期,洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期
教材
課程目標
在本課程中,您將學習如何使用Amazon Bedrock AgentCore實作生產準備的多代理系統,涵蓋多代理模式、情境優化技術、安全配置及監控框架。您將檢視從概念驗證轉向可擴展、安全且可觀察的代理式AI實作所需的技能。本課程將協助您設計並部署先進代理系統,使其能投入真實生產環境。
適合對象
- Software developers seeking intermediate knowledge for building advanced agentic AI systems
- Technical professionals exploring AI capabilities and interested in building agentic AI systems
- Development teams building advanced agentic AI solutions
已完成以下課程所具備技術能力
AWAIABA:Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
預備知識
Agentic AI基礎知識
課程內容
Multi-Agent Architecture and Communications Patterns(多代理架構與通訊模式)
● Single agent limitations and multi-agent benefits● Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 1: Building a Personal Budget Assistant with Strands Agents
● Multi-agent communication patterns
● Memory and state management
● Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 2: Building a Multi-Agent System for Complex Financial Analysis
● Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore
Context Engineering and Performance Optimization(情境工程與效能優化)
● Context as finite resource● Context optimization techniques
● Tool design for context efficiency
Security and Compliance Implementation(安全與合規實施)
● Production Identity and Access Management● VPC integration and network security
Production Monitoring, Observability, and Evaluation(生產監控、可觀察性與評估)
● Monitoring architecture● AgentCore evaluation
● Enterprise observability integration
● Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 3: Deploying Production-Ready Agents with Amazon Bedrock AgentCore
Well-Architected Agentic AI Systems(良好架構的代理式人工智慧系統)
● Applying the Well-Architected framework● Well-Architected deployment
● Production readiness
Course Wrap-up(課程總結)
● Next steps and additional resources● Course summary
學會技能
- 分析需要多代理架構的情境
- 描述主要的多代理通訊模式及其使用案例
- 為生產部署配置代理即工具模式
- 利用現有平台功能實作記憶體共享
- 為生產工作負載實施情境管理策略
- 設計情境壓縮與優化機制
- 優化多代理系統的資源使用與成本管理
- 使用AgentCore Policy Engine配置基於政策的存取控制
- 實作VPC整合以進行安全代理部署
- 在多代理系統間實作分散式追蹤與監控
- 建立全面的代理人評估架構
- 配置企業可觀察系統的整合模式
- 建立全面的稽核追蹤與合規監控
- 將代理系統與生產環境的API及服務整合
- 設計生產環境部署策略
- 評估生產準備度並建立持續改進流程
推薦課程
相關連結
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