RedHat - AI267
RHCA認證 - 在Red Hat OpenShift AI上開發與部署AI/ML應用程式
Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization
- 時數：21小時
- 費用：NT$ 36,000
- 點數：10.0
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教材
Red Hat原廠教材
課程目標
在Red Hat OpenShift AI上開發和部署 AI/ML 應用程式 (AI267) 為學員提供使用 Red Hat OpenShift 開發和部署 AI/ML 應用程式的基礎知識。本課程旨在幫助學員透過實務經驗，掌握使用 Red Hat OpenShift AI 訓練、開發和部署機器學習模型的核心技能。本課程基於 Red Hat OpenShift 4.16 和 Red Hat OpenShift AI 2.13。
適合對象
1.有興趣將虛擬化工作從傳統虛擬機器監控程式移至OpenShift 虛擬化的虛擬機管理員
2.有興趣在同一OpenShift Cluster中支援容器化和虛擬化工作負載的Kubernetes 管理員（Cluster管理員、Cluster工程師）
3.有興趣使用GitOps 和Ansible 自動化在OpenShift 上管理虛擬機的站點可靠性工程師
預備知識
1.Python程式設計(非必要)，建議具備 Python 開發經驗
2.DO180或DO280或DO288(非必要)，建議具備Openshift相關經驗
課程內容
- Red Hat OpenShift AI 簡介
- 資料科學專案
- Jupyter Notebooks
- Red Hat OpenShift AI 安裝
- 使用者和資源管理
- 客製化 Notebooks Images(筆記本影像)
- 機器學習簡介
- 訓練模型
- 使用 RHOAI 增強模型訓練
- 模型服務簡介
- Red Hat OpenShift AI 中的模式服務
- 資料科學流程(pipeline)簡介
- 使用管道(pipeline)
- 控制管道和實驗
學會技能
了解 Red Hat OpenShift AI 架構基礎知識
掌握安裝、資源分配管理、元件更新
能管理使用者及其權限
學會訓練、部署與運行模型
應用機器學習與資料科學最佳實踐於 Red Hat OpenShift AI
能定義與設定資料科學管道
備註事項
原廠認證考試：Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam
認證考試代號：EX267
所有課程內容都需要存取遠端的實驗環境。AI267沒有本地ILT版本。
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