Python - PYML

Python之機器學習-使用Scikit-Learn

Introduction to Machine Learning–Using Python Scikit-Learn
  • 時數:21小時
  • 費用:NT$ 18,000
  • 點數:4.5

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 報名
台北 18575 班 2018/08/04 ~ 2018/08/11 每週六日 09:00~17:00 報名
台北 18576 班 2018/10/30 ~ 2018/11/15 每週二四 18:30~22:00 報名
新竹 18576ZH 班 2018/10/30 ~ 2018/11/15 每週二四 18:30~22:00 報名 Live

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教材

恆逸專用教材

課程目標

本課程介紹如何將機械學習的基本概念。

參加本課程學員將學到:

什麼是機器學習?以及機器學習能夠做那些?

監督式與非監督式機器學習的概念

深度學習的概念

相關內容的實作演練

適合對象

想成為資料工程師/科學家的資訊相關人員

預備知識

Python基本知識

課程內容

1.機器學習介紹

2.監督式學習

2-1迴歸分析(Regression)

2-2貝氏分類(Bayesian Classification)

2-3邏輯迴歸分類(Logistic Regression Classification)

2-4決策樹(Decision Tree)

2-5支援向量機(Support Vector Machine)

2-6最近鄰居分類(K-nearest Neighbors)

3.非監督式學習

3-1分群(Clustering)

3-2異常偵測(Anomaly Detection)

3-3主成分分析(Principal-Component Analysis)

4.整體學習(Ensemble Learning)

5.神經網路(Neural Network)

6.深度學習(Deep Learning)

7.特徵工程(Feature Engineering)