從觀念建立到 Outlook、Teams、Word、Excel、PowerPoint 與 Copilot Chat 實戰，帶你看懂 Copilot 到底能不能信、該怎麼用。
◎ AI 時代的工作新規則
不是被 AI 取代，而是被新工作方法拉開差距。從生成式 AI、LLM、Prompt、Token、Grounding 到 AI 的限制，先建立正確觀念：AI 很強，但不是自動正確。
◎ 從 AI Hype 到企業現實
拆解 Agent、Vibe Coding、AI Coworker 等熱門名詞，提醒企業不要只追技術，而要回到問題、可靠性、成本與責任，判斷什麼能用、什麼只是願景。
◎ Copilot 現況與定位
從 Copilot Chat 到 Microsoft 365 Copilot，說明 Web / Work Data、權限、安全、EDP 與資料治理，以及為什麼「能問」不代表「可以信」。
◎ Outlook：在資訊爆炸中找回重點
摘要長郵件串、找重要郵件、整理待辦、產生回覆、調整語氣。
◎ Teams：讓會議不只是一段錄影
從逐字稿詢問「剛剛談了什麼？」，整理決策事項、爭議點、Action Items 與負責人。
◎ Word：把零散資訊整理成正式文件
根據郵件與會議內容產生企劃草稿，改寫、摘要、模仿既有文件格式，並詢問文件內容。
◎ Excel：從資料看到趨勢與異常
用自然語言詢問資料、產生與解釋公式、找趨勢、找異常、產生圖表，再追問「為什麼？」
◎ PowerPoint：從內容快速變成簡報
Word 轉 PPT、產生大綱與投影片、修改頁面、加入圖片、摘要簡報、產生講稿。
◎ Copilot Chat：把郵件、文件、會議串成工作脈絡
例如「我今天錯過什麼？」「找出 XX 專案相關的郵件、文件、會議」，讓 Copilot 成為跨工作內容的整理入口。