運用AI精進專案管理
張憲中 Douglas Chang
- 精誠資訊/恆逸教育訓練中心-資深講師
- 技術分類:管理
【概述】
近年來,由於ChatGPT 與諸多AI 應用程式的快速發展、加上DeepSeek的橫空崛起,大幅度改變了我們的世界,在專案管理的領域亦復如此。常言道:「AI 不會取代人類,但擁有 AI 的人類將取代不具有 AI 的人類」 (AI won’t replace humans — but humans with AI will replace humans without AI.) 把這句話的「人類 (Humans)」改成「專案經理 (Project Managers)」一樣適用。 全球著名的資訊研究與顧問諮詢公司Gartner說:五年後 (2030年),專案管理有80% 的工作會被AI取代,但這不表示專案經理會被取代,而是:若能善用AI,則專案管理的工作效率將會大幅度提升。 本文概述 AI 如何協助專案管理,從優化日常管理任務、到提高團隊績效和專案成果,AI 會是讓我們在競爭激烈的環境中保持領先地位的關鍵,它不是來取代專案經理,而是來幫助專案經理,強化他們的管理工作 (AI is here to argument PM);「若不懂AI就BI(悲哀)了!」
【專案經理與AI協作】
兩者分工、相輔相成:讓 AI 執行繁瑣的日常工作,好讓專案經理可以專注於「如何讓專案為組織提供價值」、以及思考「突破性的解決方案」。
【專案經理的職責】
以下各項工作,仍需由專案經理親自操刀、不能假手AI:
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領導團隊、朝著專案目標邁進;
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整合分工、發揮創意;
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運用情緒智商、管理利害關係人;
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謹記商業價值、確保專案目標與組織策略一致。
【AI可以幫忙的事項】
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製作會議記錄 (Meeting Minutes):會議記錄是ㄧ般人都不太喜歡做的繁瑣事,交給AI,它會主動紀錄、並轉換成「待辦事項」(Action Items)。
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編撰專案現況報告 (Project Status Reports):可以設定利害關係人想要收到專案現況報告時間,例如:老闆要求在周五15:00前、客戶需要在周一11:00前獲得專案現況報告,AI可以準時將這些現況資訊備妥、傳送給需要現況報告的利害關係人。
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任務的提醒 (Task Reminder) :AI可以依據專案經理的設定,提醒相關利害關係人「何時、該做何事」。
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彙整「常見問題與解答 (FAQs, Frequently Asked Questions) 」:例如針對「培訓備忘錄」彙整出「常見問題與解答」,有時人工須費時一週的工作,AI可以在數分鐘之內彙整出來。
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尋找資訊 (Find Information):例如:請幫我找出2025年1月間,有關加州野火的資訊,AI會迅速彙整我們需要的資訊。
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自動語言翻譯 (Automatic Language Translation):帶領國際團隊開會或討論問題時,此功能幫助甚大,成員可以即時開會、大幅度降低語言障礙。
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預測任務截止日期 (Predict and Determine Deadlines):依據專案現況,隨時預測時程截止日,專案經理據以推測:任務是否可以如期達成。
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更新專案基準 (Revise and Update Baselines):依據專案現況,來更新專案基準,當然須遵循專案「變更基準」的程序。
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協助管理範疇潛變 (Help Manage Scope Creep): 當客人要求更多功能時,AI可以依據專案範疇資訊,即時回答是否造成潛變,幫助專案經理判定是否接受此一新要求。
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風險衝擊評估 (Cost Estimate and Probable Slippage due to New Risk):依據辨識出的風險項目,預測將對專案造成若干的成本衝擊、時程延遲;供專案經理做風險管理的參考。
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計算成本超支 (Cost Over Run):任何時間,可以計算成本是否有超支。
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彙整經驗學習 (Lessons Learned):這對專案辦公室 (PMO, Project Management Office)人員幫助甚大,例如:要求AI從去年每個專案的結果,匯出一整年的經驗學習,可以節省大量人力工時。
【注意事項】
注意:
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使用AI之前,須依據組織內部作業流程,獲得相關利害關係人書面同意後,才可以使用。
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人工智慧幻覺*(AI Hallucination) 隨時可能存在,因此AI的產出物,仍需專案經理做最後修飾。
【結論】
AI的快速發展,已經是無法阻擋的大趨勢,沒有人可以置身事外。與其排拒它,不如靜下心來瞭解它、善用它;讓它幫助我們,使我們成為更具競爭實力、名符其實的專案管理大師。
*AI 幻覺,即所謂的「一本正經胡說八道」,是指 AI 模型生成的錯誤或誤導性的結果。這類錯誤可能由許多因素造成,包括訓練資料不足、標註時候致錯率、或是用來訓練模型的資料存在偏差。對用來做重要決策(例如:醫療診斷或金融交易)的 AI 系統而言,AI 幻覺可能是一大問題。
參考資料: PMI (2025), “The Rise of AI: How AI is Revolutionizing Project Management.”