Python易於學習,讓你能用少量的代碼構建出更多的功能,且擁有最成熟的程式資源庫。加上跨平台、開源的特性,能同時在Linux、Windows以及macOS上跑起來。 最重要的是,Python在數據科學領域被廣泛使用,在數據科學領域Python的職位需求已超過了R語言,並且成為人工智慧研究人員的首選語言。
在IEEE Spectrum發布的2018年程式語言排行中,Python與2017年一樣都是第一名,第二名與第三名分數皆往下掉。而由經濟學人發佈的數據來看,自2010年以來Python的查詢率增加了三倍,而其他編程語言的查詢率則持平或呈下降趨勢。


圖片來源:《IEEE Spectrum》


圖片來源:《2018經濟學人》

不只適合新手學習,眾多知名企業都是Python愛用者

在2016年初,Python超越Java成為世界上第一名的初學者程式設計語言。因為它易學易讀、用途廣泛、開發快速並具有跨平台的特性。許多網頁程式或是系統管理都是透過Python來完成,如知名的Dropbox、YouTube、Google等都有使用Python開發,而流量極高的Instagram也是利用Python+Django來開發。同時Python的線上資源也相當豐富,可以讓學習者充分應用與找到支援。

根據KDnuggets Analytics所作的資料科學分析語言調查,Python於2016年擁有超過50%的成長率!它能充分支援資料分析需求,如:資料匯入匯出、網路爬蟲、資料預處理等,並擁有許多優異的技術套件,如:資料探勘、機器學習、深度學習與人工智慧、社會網路分析等,都可利用Python實作深入且進階的資料科學專案。 作為一種通用語言,Python的應用角色幾乎是無限的:你可以在任何場合應用Python,從網站和遊戲開發到機器人和太空梭控制!

Python學習流程圖

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