漫談IA

疑！這是什麼主題啊？什麼是IA？是不是寫錯了呢？應該是AI吧！ IA沒有寫錯，這是一個新興的名詞，而且與AI是有密切不可分的關係，那什麼是IA呢？IA的全名是Intelligence Architecture、AI是Artificial Intelligence，彼此之間最明顯的就是共同擁有同一個英文單字，那就是Intelligence。

近年來的網路應用趨勢在開始趨向於雲端的應用服務發展後，再加上今年ChatGPT所帶起的AI應用服務的趨勢，網路應用發展似乎掀起的另一波的改革熱潮，這個熱潮又稱為Web 3.0的革命熱潮，這個熱潮會以知識與智能共享的應用熱烈地展開。

那麼在這個知識與智能共享應用發展的第一個步驟上，我們應該要先來認識什麼呢？本篇文章先來漫談一下，在這樣的變革時代中，我們的第一個步驟應該先來認識什麼？

現今，在地球上所建立的網際網路或稱為互聯網的環境，是一個由全球人類所建立的各種大小組織，共同建構的一種分散式的資訊交換與共享的通訊環境，這個通訊環境不但實踐了整合以往必須要藉由不同通訊技術才能相互交換與共享的通訊能力外，更提供了可以進行不同運算貢獻的整合能力。

在這樣具有整合性的通訊與運算的環境下，再更進一步的發展，便是提供人類對於智能性運算與知識性傳播的能力，因此，如何建構一個具有Intelligence Architecture，便是未來網路變革時代的第一個步驟了。

什麼是Intelligence？

不管是Intelligence Architecture還是Artificial Intelligence，首先，都要先來了解 Intelligence這個英文單字，這個英文單字在中文的解釋上，是非常有趣的，它可以翻譯成「智力」或是「智慧」，所代表的是對於事物性的內容進行推理、理解、計畫、解決問題、抽象思維、表達意念以及語言和學習的能力。（出處：維基百科）。

但是，這個單字又可以被翻譯成「情報」，代表著對於事物所獲取訊息的處理與應用的方式，尤其是對具有隱密性或價值性訊息的處理與應用。

因此，這個單字不但表現了對事物的內容，從如何收集、到如何應用、到如何理解、甚至可以到如何進行推理、計畫、進而解決問題，都可以被這個單字所涵蓋，不得不說，這真是一個博大精深的英文單字啊！

當我們將這個單字放在建構一個網路資訊應用的架構下，我會比較建議翻譯成「情報」，甚至可以更貼切的翻譯成「智能情報」。

什麼是Intelligence Architecture？

根據上述對Intelligence的解釋，此處對Intelligence Architecture會建議翻譯成「智能情報架構」，所謂的「智能情報架構」是以目前往未來所發展Web 3.0的架構為基礎，發展出能夠具有智能性的情報交換（Intelligence Exchange）與情報分析（Intelligence Analysis）的資訊架構平台。

要談到為什麼會有IA的發展，就要先來談一下目前Intelligence的發展，目前有關Intelligence的方展有三大類：

• 人工智慧（Artificial Intelligence）
  主要是用來說明由人製造出來能夠表現出智慧性機器並呈現如同人類智慧的技術。這個技術重點是放在運算執行的方法與能力。
• 商務智慧（Business Intelligence）
  從早期由資料倉儲（或資訊市集）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復…等的組成，以幫助企業決策為目的技術及其應用，一直到近年被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的經營決策的技術。這個技術重點是放在視覺化分析的方法與能力。
• 威脅情報（Threat Intelligence）
  此威脅情報起源於「網路威脅情報」（Cyber Threat Intelligence），主要是對在網路上所產生的威脅行為，進行對該行為的技能、知識、經驗…等的訊息交換與評估，其主旨在説明如何減輕在網路空間中，所發生潛在性的攻擊與有害事件，進而分析如何來提供進行防禦措施的參考。 這些網路威脅情報的來源包括開源情報、社交媒體情報、人類情報、技術情報、設備日誌檔、取證獲取的數據或從網際網路或是互聯網的流量中所獲得的情報，甚至還會包含深網、暗網所產生的數據。 這個技術重點不但結合了前面的IA與BI的技術之外，更結合了網路訊息交換、評估、分析的方法與能力。

也因為以上的發展，讓目前網際網路在資訊應用的發展上，具備了執行運算、視覺分析、訊息交換的智能性應用處理架構，這個架構也就形成了所謂的IA、「智能情報架構」（Intelligence Architecture）。

目前「智能情報架構」的發展可分成兩大部分：

• 智能情報交換 Intelligence Exchange
• 智能情報分析 Intelligence Analysis

智能情報交換Intelligence Exchange

對於智能情報交換發展的參考基礎架構，會是以目前的威脅情報交換架構為基底，這是因為目前在網際網路上較具規模性發展的便是威脅情報交換架構，例如：下圖便是最能讓大家津津樂道的，查看目前網際網路上的即時性威脅攻擊的情況，參考網站：https://threatmap.checkpoint.com/。

雖然這個情報交換架構還沒有形成完整的標準，但已經呈現了標準的雛型架構，這個雛型架構會以STIX/TAXII (Structured Threat Information eXpression/Trusted Automated eXchange of Intelligence Information) 作為其參考的基礎，這是由 OSINT (Open-Source Intelligence) 與 OASIS-OPEN (Organization for the Advancement of Structured Information Standards) 共同支援所形成遵循的標準結構之一，下圖是TAXII的情報交換架構，該圖來源網站：https://lists.oasis-open.org/archives/cti-taxii/201509/msg00072.html。

因為這個訊息交換的基礎架構，提供了智能性自動情報交換能力的基礎參考架構，在這樣的自動情報交換架構下，能夠將網際網路下的各組織所要貢獻或共享的智能情報進行自動交互性的交換與整合，我相信在這樣架構下的發展，未來這個情報交換架構，不會只限定在威脅情報上，未來的情報交換，包括了商業情報、社交情報、交通情報…等，都可以在這樣的基礎架構下來更進一步的發展。

智能情報分析Intelligence Analysis

情報分析是應用個人和集體認知的方法，在秘密的社會文化背景下，權衡數據和測試假設。分析人員必須將欺騙之間的相似性聯繫起來，並提取一個共同的事實，儘管其實踐在國家情報機構中，以最純粹資訊的形式存在，但這些方法其實也適用於商業情報或競爭情報等領域。（出處：維基百科）。

從以上便可知，未來的智能情報分析，會以Business Intelligence的技術為基礎，在結合目前流行的Chat GPT，也就是AI運算分析技術之後，能夠更快速有效的提供智能性的應用。

結語

本篇漫談IA是一個未來發展趨勢的討論，主要的目的是讓具有前瞻性的讀者，能夠知曉在這樣的發展趨勢下，您應該要進行的準備，便是培養分析的能力，當您具有了一定程度的分析能力時，便可以在未來的潮流上，頂浪前行。