MicroService是一種近年來愈來愈受歡迎的架構，藉著開發一個一個小的服務，彼此可以獨立存在獨立開發，再使用http來串連，而依然保留著功能與彈性，而可以達成迅速開發、迅速組態、迅速維護的特性。
而近來不管是Micro Service之間，或者是Microservice到手機，物聯網的終端裝置，較流行的傳輸方式是使用REST的Web Services設計方式，藉著將API定義在URI中，可以讓人便於使用，理解，目前不管像是Google, Google FireBase, Twitter, Facebook等等的大型服務，小到像是NAS的介面都提供了Rest的API。
R是一套Open Source的統計分析軟體，可以做出非常複雜統計/數學運算，雖然可以透過shiny等介面提供Web的Front end，但是如果能夠將R也變成一個微服務，將能夠整合到目前主流微服務的架構之中。
要能夠達成如上的結構，首先要在R的套件上安裝Plumber, 由於Plumber已經在CRAN上 ，所以可以安裝：
install.packages("plumber")
再來可以封裝一個函數如下，它的輸入是兩個變數a和b，在此處我們做一個簡單的計算，將兩個變數轉型成數字再加起來，注意在上面我們使用了@get/add，這代表要呼叫該函數可以呼叫/add的endpoint並且傳入兩個變數：
# script.R
# 產生一個endpoint為add的Web服務
#* @get /add
addTwo <- function(a, b) {
as.numeric(a) + as.numeric(b)
}
另外在主要的script中增加plumber的呼叫：
library(plumber)
# 載入Web服務
r <- plumb("script.r")
# 設定port
r$run(port=8888)
如此呼叫便可以看到結果以JSON的方式呈現，以網頁來說如下：
// 20170409160124
// http://localhost:8888/add?a=5&b=4
[
9
]
當然就可以讓Android/iOS或者是物聯網的終端裝置來存取了。