Cloudera讓Hadoop易用

Facebook、Google 和Yahoo建構大型Hadoop後,希望能簡化Hadoop,讓他們能更快運用大數據資料。 Cloudera以協助企業運用Hadoop為目的,推出Hadoop軟體提供許多簡易方式,讓一般企業能更容易運用Hadoop。 此外,Cloudera也降低Hadoop雲端軟體門檻,讓所有企業都能有運用大量資料處理能力。

Cloudera Hadoop運用

以往舊技術只允許銀行信用卡保存60天的資料,無法辨識詐騙行為從何而來,且技術所需的費用昂貴;如果使用Cloudera的Hadoop平台,可以追溯10年份的資料,讓警方可以輕易追蹤到信用卡詐騙來源。

Cloudera Hadoop最佳解決方案

在資訊爆炸時代,企業想分析這麼大量的資料,舊有技術已無法負荷;若使用舊科技儲存資訊,企業所需成本是每Terabyte五萬美元以上,昂貴又不具彈性。Cloudera的Hadoop平台可以輕鬆的管理、並幫助企業分析這些大量資訊,大幅降低成本。

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程式開發者

Apache Hadoop開發者訓練課程


透過本課程您將學會:

  • 如何對Hadoop Cluster的資料進行分散式儲存與處理
  • 如何在Hadoop Cluster裡撰寫、設定與部署Spark應用程式
  • 使用Spark Shell進行互動式資料分析
  • 使用Spark SQL對結構化資料進行處理與查詢
  • 使用Spark Streaming處理即時資料流

管理者

Apache Hadoop之管理者訓練課程


透過本課程您將學會:

  • 使用Cloudera Manager讓您更簡單地管理Hadoop叢集,例如彙總日誌紀錄、設定值管理、資源管理、報告、警示,以及服務管理
  • 適當地組態與部署Hadoop叢集,讓Hadoop叢集可以與現存的資料中心整合
  • 在多使用者環境下,組態FairScheduler讓Hadoop叢集提供服務層級協定
  • 提供最佳實踐建議關於準備與維護正式環境下的Hadoop叢集
  • 分析、偵錯、效能調校與解決Hadoop叢集所遇到的問題

資料分析師

Cloudera資料分析師訓練課程


透過本課程您將學會:

  • 如何使用開放原始碼的大資料生態系工具解決傳統RDBMS無法克服的挑戰
  • 使用Apache Hive與Apache Impala提供SQL介面來存取大資料資料集
  • Hive與Impala的語法與資料格式,包含函數與子查詢
  • 使用參數、客製檔案格式、SerDes與外部指令稿來擴增Hive與Impala的功能
  • 進行某項工作前,如何決定該使用Hive、Impala或RDBMS?或者採用混合模式