Python的優雅和簡潔是最大的吸引力
Python最大優勢在於幾乎所有Linux發行版本都內置了Python解譯器
Python簡單又強大
Python採取開放策略,本身被設計擁有可擴充性,提供了豐富的API和工具,
以便程式設計師能夠輕鬆地使用C、C++、Cython來編寫擴充模組。
Python編譯器本身也可以被整合到其它需要腳本語言的程式內,
使Python能夠完美結合如C、C++和Java等其他語言。
跨平台 | 各種主要的作業系統都支援 Python。Python程式常不需修改,便可以同時在Linux與Windows平台上執行。 |
容易擴充 | Python可以用C/C++ 或 Fortran撰寫高效率的模組,所撰寫的Python程式透過標準的模組進行包裝後,即可安裝於各種平台,在Windows下更可以自動產生方便的可執行 installer。 |
近年來在大數據資料分析上,Python有著重要的應用!和R語言不同,
Python本身就是一門工程性語言,資料科學家用Python實現的演算法,對於大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。
也因為資料科學家對Python和R的熱愛,Spark對這兩種語言提供了非常好的支援。
跨足資料分析領域 | Python融合了R語言快速成熟的數據挖掘能力之外,還有更實際的產品構建能力。Python更直觀,並且相比R語言更容易學習,使其在統計分析上的能力與職位需求,皆超越了R語言,並且成為人工智慧研究人員的首選語言。 |
開發人員的最愛 | 善用Python豐富的套件加上它的彈性及互動性環境讓各種背景的開發者都很容易使用並大幅降低門檻,省下時間與人力成本,幫助企業挖掘出大數據中的無限商機。 |
大數據的通用程式語言 | Python在網路爬蟲、雲端基礎設施、DevOps與數據處理等領域都是炙手可熱的語言,只要學會Python,就可以實現一個完整的BigData處理平臺。 |
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