Open Source - DIFY-AI

零程式碼 AI Agent 開發實戰-使用Dify/n8n

Zero-Code AI Agent Development in Practice-Using Dify/n8n
  • 時數：21小時
  • 費用：NT$ 36,000
  • 點數：9.0

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

聯絡恆逸

教材

恆逸專用教材

課程目標

這是一門帶領學員從「會用AI」邁向「能設計AI系統」的全方位實戰課程。在課程中，我們將完整介紹如何透過Dify建立企業級AI工作流程，結合LLM、RAG、Tools、MCP與自動化流程設計，讓AI不再只是回應問題，而是能夠：

● 理解任務目標

● 拆解工作項目

● 呼叫工具與系統

● 串接企業內部資料

● 自動完成整段工作流程

課程同時也會說明n8n與RPA技術在企業自動化中的輔助角色，協助您將Dify所建立的AI工作流程，進一步串接LINE、排程、通知、資料寫入與跨系統整合。我們將從AI工作流程設計開始、到RAG架構、企業API整合、最後實踐End-to-End完整的自動化實作，走出一條 真正可上線、可維運、可擴充的AI Agent落地路徑。

適合對象

1. 具備軟體開發、系統規劃或流程設計經驗之工程師

2. 對企業AI導入、AI工作流程、RPA、自動化運作有興趣的非技術人員

3. 希望將LLM真正落地，而非僅停留在聊天、產圖的應用團隊

預備知識

1. 需具備網路與瀏覽器操作經驗、對企業工作流程有基本概念。

2. 具備基礎程式設計觀念尤佳(無須實作經驗)

課程內容

●AI Workflow與AI Agent的核心觀念與應用場景

●Dify的整體架構與定位(Application / Workflow / Knowledge / Tools)

●Dify與其他AI Agent開發平台的差異與優勢

●Dify Application中的Prompt / System Prompt設計原則

●Workflow核心概念：節點、變數、上下文、流程控制、與例外處理

👉 實作：簡易客服 / FAQ Agent

●LLM Node、HTTP Request、Code Node、Conditional Branch的應用

●Tools的使用模式與設計原則

●MCP(Model Context Protocol)概念與應用場景

●MCP Server架構與整合方式(含實作範例)

●Dify Tools與外部系統整合(API / Webhook)

●多工具協作的AI Agent設計模式

👉 實作：企業請假Agent / 任務自動處理Agent

●RAG架構設計(Chunk、Embedding、Retrieval、成本與效能)

●Knowledge Base建立與優化策略

●Dify與企業資料整合(API / Database / Internal System)

●Dify + n8n自動化整合架構

●n8n Workflow設計(排程、事件觸發、通知、自動寫入)

●使用LINE Messaging API串接AI Agent

👉 實作：個人記帳Agent 、LINE通知 / 自動流程Agent

●End-to-End AI Agent專案實作(從需求→ 設計→ 實作 →測試) 

●AI Workflow的可維護性與版本管理 

●AI系統治理與風險控管(資料安全/權限/成本控管/監控/ 可觀測性 

●Prompt / Workflow的可測試性與品質管理 

●Dify Enterprise vs Self-host架構選型 

●AI Agent上線與維運策略 

👉 實作：完整企業場景(請假 / 訂單 / 審核 / 自動化流程)

學會技能

1. 能夠獨立設計並實作企業級AI Workflow與AI Agent

2. 清楚理解Dify在企業AI架構中的定位與使用方式

3. 熟悉LLM、RAG、Tools、 MCP在實務上的正確用法

4. 能將AI真正導入流程，而不只是聊天介面

5. 具備與其他自動化工具整合的完整視角

備註事項

1. 上課使用Windows平台

2. 建議課程前一天申請DIFY帳號

申請網址：https://dify.ai/

推薦課程