Open Source - DKL

使用容器化技術(docker/kubernetes)建立本地化LLＭ大語言

Using containerization technology Docker/Kubernetes to build a localized LLM (Large Language Model)
  • 時數：7小時
  • 費用：NT$ 8,000
  • 點數：2.0

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 25189 班 2025/11/13 ~ 2025/11/13 每週四 09:00~17:00 預約
台北 26311 班 2026/02/26 ~ 2026/02/26 每週四 09:00~17:00 預約
台北 26314 班 2026/05/04 ~ 2026/05/04 每週一 09:00~17:00 預約
新竹 25189ZH 班 2025/11/13 ~ 2025/11/13 每週四 09:00~17:00 預約 Live

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

聯絡恆逸

教材

恆逸專用教材

課程目標

本課程將介紹如何使用容器化技術：docker及kubernetes，建立開放原始碼的大語言模型，部署在本地端，搭配工具：ollama和OpenWeb UI，客製化container image，更能符合企業本地LLM大語言的需求。

適合對象

想要使用容器化技術在本地端部署生成式AI的相關人員

預備知識

已完成以下課程所具備技術能力 DCKA：Docker Containers與Kubernetes系統管理課程

課程內容

1.容器化技術介紹：docker/kubernetes

2.客製化container image

3.大語言模型介紹

4.安裝與設定本地端部署工具(Ollama與OpenWeb UI)

5.下載與部署開放原始碼的大語言模型(Llama3或deepseek或Llama-TAIDE)

學會技能

1.容器化技術與客製化container image

2.生成式AI的基本概念

3.大語言模型的基本概念

4.在本地端部署大語言模型