第一天：

Module 0：課程簡介

　 • 課前評量

Module 1：機器學習與ML管道簡介

Module 2：Amazon SageMaker簡介

　 • 實作練習：Amazon SageMaker與Jupyter notebooks

Module 3：問題公式化

　 • 實作練習：Amazon SageMaker Ground Truth

第二天：

Module 4：資料預處理

　 • 資料收集、整合的概述，以及資料預處理與視覺化的技術

　 • 練習預處理

　 • 預處理專案資料

　 • 關於專案的課堂討論

第三天：

Module 5：模型訓練

Module 6：模型評估

第四天：

Module 7：特徵工程與模型訓練

Module 8：模型部署

　 • 課後評量