Microsoft - DP100

在Azure上設計與實作資料科學解決方法

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
  • 時數：28小時
  • 費用：NT$ 35,000
  • 點數：8.5

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 報名
台北 2455100 班 2024/05/27 ~ 2024/05/30 每週一二三四 09:00~17:00 報名

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

微軟教材

課程目標

在四天的課程中，將學習到如何使用微軟Azure服務來實作並且解決資料科學的方法。較高深層級的對Azure資料科學相關的技術進行概論，其中包含了支援機器學習模型訓練和部署自動化的Azure機器學習服務，並了解如何使用Azure機器學習在雲規模上操作機器學習解決方案。本課程會教您利用Python和機器學習的現有知識來管理資料擷取和準備、模型定型和部署，以及使用Azure Machine Learning和MLflow進行機器學習解決方案監視。

適合對象

本課程的對象主要是資料科學家或者是其工作的領域在資料科學相關範圍的人

預備知識

來上課的學員需要具備AZ900T00：Microsoft Azure基礎知識的以下幾點：

  1. 了解雲端的概念

  2. 了解Azure的主要服務

  3. 了解安全性相關議題，例如privacy、compliance以及trust

  4. 了解Azure的價格和支援

已完成以下課程所具備技術能力

AZ900T00：Microsoft Azure基礎知識

20767：執行微軟SQL Server 2016資料倉儲

20768：開發微軟SQL Server 2016資料模型

課程內容

  1. 設計機器學習專案的資料擷取策略

    • 了解如何設計資料擷取解決方案，以定型機器學習專案中所使用的資料

    • 識別您的資料來源和格式

    • 選擇如何將資料提供給機器學習的工作流程

    • 設計資料擷取解決方案

  2. 設計機器學習模型定型解決方案

    • 了解如何設計機器學習專案的模型定型解決方案

    • 識别機器學習工作

    • 選擇服務來定型模型

    • 選擇計算選項

  3. 設計模型部署解決方案

    • 了解如何設計模型部署解決方案，以及已部署模型的需求如何影響定型模型的方式

    • 了解如何取用模型

    • 決定是否要將模型部署至即將或批次端點

  4. 探索Azure Machine Learning工作區資源和資產

    • 身為數據科學家，您可以使用Azure Machine Learning來定型和管理機器學習模型。了解什麼是Azure Machine Learning，並熟悉其所有資源和資產

    • 建立Azure Machine Learning工作區

    • 識別資源和資產

    • 在工作區中定型模型

  5. 探索工作區互動的開發人員工具

    • 了解如何與Azure Machine Learning工作區互動。您可以使用Azure Machine Learning工作室、Python SDK(v2)或Azure CLI(v2)

    • Azure Machine Learning工作室

    • Python軟體發展工具組(SDK)

    • Azure命令列介面(CLI)


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學會技能

  1. 了解Azure中有關於機器學習的相關概念以及設定，並且實際的註冊並且練習部署一個機器學習的範例
  2. 能夠思考機器學習能夠帶給企業的好處，進而設計一個屬於自己公司的機器學習範例

備註事項

  1. 本課程對應的考試科目為DP-100：Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

  2. 通過DP-100 1科考試可取得Microsoft Certified：Azure Data Scientist Associate認證

  3. 課程優惠方案：

2024/6/30前參加本課程訓練，贈送1科微軟考試券(每科原價USD125)。若考試未通過，可以NT$1,000元優惠價報名重考