OpenCV是一個行之有年的影像處理函式庫，除了用在傳統的影像應用程式之外，更被用於各式的深度學習，特別是跟影像相關的議題上。本課程將使用OpenCV處理圖片影像，建立電腦視覺的基礎。在本課程中，當我們學習了openCV的基礎之後，會用在Intel的OpenVino toolkit， 它可以使用CPU作加速，以助於電腦視覺與神經網路的推論，達成一般電腦視覺應用如圖像標記等等任務。由於OpenVino內建許多有用的模型，可以在沒有深度學習建模能力前，依然可以和OpenCV合併使用並且看到結果。

本課程會以Python操作OpenCV方便使用為主, 但會使用Visual Studio 2019講授如何建置OpenCV並且作最佳化與調校參數, 所以需要有簡單的C/C++程式概念但不需要精通。 本課程所講授的YoLo演算法以YoLoV4的建置與使用為主。