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BigData入門-Hadoop與Spark介紹
Introduction to Big Data
- 時數：35小時
- 費用：NT$ 24,000
- 點數：6.0
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教材
恆逸專用教材
課程目標
本課程提供Big Data架構的基本知識，以介紹Hadoop生態系為主。從Hadoop基礎架構：HDFS、MapReduce開始，讓學員瞭解Hadoop架構。接著介紹Spark開發框架基礎，包含是RDD與DataFrame/DataSet的開發方式。並介紹SQL on Hadoop的主要元件：Hive，讓學員學習到如何使用類SQL語言操作、分析Hadoop的資料，而不需要撰寫MapReduce或Spark程式。最後介紹如何使用Spark MLlib對Hadoop資料進行機器學習，讓學員了解機器學習的基本知識。
適合對象
1.想要了解Big Data架構的系統管理人員
2.想要了解Hadoop/Spark開發架構的程式開發人員
3.想要了解Hadoop/Spark架構的資料分析人員
預備知識
1.基本作業系統操作
2.基本程式開發概念
課程內容
1.BigData架構介紹
●Hadoop生態系
2.Hadoop架構介紹
●HDFS
●MapReduce(MR v2)開發框架
●Spark開發框架
3.Spark程式開發
●Spark core語法介紹-RDD
●DataFrame/DataSet
●Spark SQL
4.Hadoop資料分析
●探索式分析
●Hive(HQL)
5.Hadoop機器學習
●Spark MLlib
學會技能
- 了解最新的Hadoop生態系架構
- 了解HDFS與MapReduce架構
- 了解Spark程式框架
- 具備撰寫Spark程式與使用Spark進行機器學習的基本知識
- 能夠使用Hive操作Hadoop資料
備註事項
學生優惠價：參加校園IT職涯學習護照方案，享有5折優惠價NT$12,000元
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