Python - BDPy

Python與資料處理實戰演練

Big Data:Python Analysis
  • 時數:35小時
  • 費用:NT$ 24,000
  • 點數:6.0

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 報名
台北 19752 班 2019/05/25 ~ 2019/06/29 每週六 09:00~17:00 報名
台北 19751 班 2019/06/17 ~ 2019/06/21 每週一二三四五 09:00~17:00 報名
台北 19698 班 2019/09/01 ~ 2019/10/06 每週日 09:00~17:00 報名
台北 19669 班 2019/10/17 ~ 2019/10/25 每週三四五 09:00~17:00 報名
新竹 19669ZH 班 2019/10/17 ~ 2019/10/25 每週三四五 09:00~17:00 報名 Live
台中 19751ZT 班 2019/06/17 ~ 2019/06/21 每週一二三四五 09:00~17:00 報名 Live
台中 19669ZT 班 2019/10/17 ~ 2019/10/25 每週三四五 09:00~17:00 報名 Live
高雄 719546 班 2019/09/23 ~ 2019/09/27 每週一二三四五 09:00~17:00 報名
高雄 719505 班 2019/12/02 ~ 2020/01/06 每週一三 18:30~22:00 報名

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務

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教材

恆逸專用教材

課程目標

Python是資料分析,大數據與網路撰寫的一個流行的語言,也是google在提供服務所愛好的語言之一,在本課程中我們將專注在Python與資料處理與視覺化上,建立可以使用並且延伸的小範例。

適合對象

具有簡單代數統計能力,並具有程式基礎的工程師,資料分析師,數據分析師

預備知識

Python語言基礎與Python基礎開發經驗

課程內容

  1. Python的環境安裝與IDE設定
  2. Python與物件導向
  3. Python與IPython Notebook
  4. Python與地圖的處理
  5. Python與地理位置的編碼
  6. Python與Excel的連結
  7. 使用Scipy處理資料
  8. Python與Wiki的資料存取
  9. Python與背景狀態的更新
  10. Python與圖的處理
  11. Python與資料分析
  12. Python的ORM與SQL Server的連結
  13. Python與Apache Spark的結合

學會技能

  1. 使用Numpy作數值運算,了解向量如何加減乘除與其它運算
  2. 使用Matplotlib作繪圖,對一維二維或高維的資料,作不同維度的呈現
  3. 使用Scala和Python處理Spark,處理非關聯式資料的內容,並且透過map/reduce作處理整理出有用的資訊
  4. 讀取OpenData並且用Python作運算,自動化的批次從資料中抽出資訊,轉換成想要的內容再載入之後作進階分析

備註事項


※課程介紹影片